Θα ήθελα να επιστήσω την προσοχή σας στην ακόλουθη εναλλακτική ερμηνεία του εν λόγω αρτικολέξου,
M.I.L.F. = Multiple-Instance Learning Forests,
όπως έχει προταθεί στην ακόλουθη δημοσίευση στο έγκυρο συνέδριο όρασης υπολογιστών European Conference of Computer Vision,
Christian Leistner, Amir Saffari, and Horst Bischof, «MILF: Multiple-Instance Learning with Randomized Trees,» in Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6316/2010, 29-42, Computer Vision – ECCV 2010, Springer.
Ο παραπάνω ορισμός θα πρέπει κατά τη γνώμη μου να προτιμηθεί έναντι του τρεχόντως προτεινόμενου, καθώς έγκειται επιστημονικού περιεχομένου και δε στηρίζεται αποκλειστικά σε εμπείρικη χρήση στην καθομιλουμένη. Ευελπιστώ ότι η πρότασή μου θα ληφθεί υπόψιν και η παραπάνω αλλαγή θα πραγματοποιηθεί, ώστε να διατηρηθεί η εγκυρότητα του περιεχομένου του παρόντος ιστότοπου.
Θα ήθελα να επιστήσω την προσοχή σας στην ακόλουθη εναλλακτική ερμηνεία του εν λόγω αρτικολέξου,
M.I.L.F. = Multiple-Instance Learning Forests,
όπως έχει προταθεί στην ακόλουθη δημοσίευση στο έγκυρο συνέδριο όρασης υπολογιστών European Conference of Computer Vision,
Christian Leistner, Amir Saffari, and Horst Bischof, «MILF: Multiple-Instance Learning with Randomized Trees,» in Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6316/2010, 29-42, Computer Vision – ECCV 2010, Springer.
Ο παραπάνω ορισμός θα πρέπει κατά τη γνώμη μου να προτιμηθεί έναντι του τρεχόντως προτεινόμενου, καθώς έγκειται επιστημονικού περιεχομένου και δε στηρίζεται αποκλειστικά σε εμπείρικη χρήση στην καθομιλουμένη. Ευελπιστώ ότι η πρότασή μου θα ληφθεί υπόψιν και η παραπάνω αλλαγή θα πραγματοποιηθεί, ώστε να διατηρηθεί η εγκυρότητα του περιεχομένου του παρόντος ιστότοπου.